不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用
，不能运用自如 ，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

在Token烧钱这个问题上，关系

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但别员工不用自己掏钱 ，浪费

至于费用问题，时间

普通人也是费用费点一样的困境
 ，

即便是关系万亿身价的黄仁勋
 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，如果Token费用低于25万美元，那他会非常担心
 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，他表示稍微浪费一点钱没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在NVIDIA的内部会议上，所以不要一开始就追求完美，至少大部分费用不会，但是当前的情况是随着使用量的增多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。但关键的是不要浪费时间。如果只用了5000美元自己会气炸 。也不敢说随便用了 ，烧钱速度都不是一个级别的。这都是要花钱的。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。连Uber 、Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，有很多人每天高强度跑AI，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
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