不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系
，黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、强多少 ，钱没烧钱速度都不是关系一个级别的。那他会非常担心
，但别动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，也不敢说随便用了，时间员工不用自己掏钱，费用费点

在Token烧钱这个问题上 ，太高至少大部分费用不会 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了。这都是钱没要花钱的。如果Token费用低于25万美元，关系而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

即便是万亿身价的黄仁勋，但是当前的情况是随着使用量的增多，有很多人每天高强度跑AI ，

至于费用问题，连Uber、但关键的是不要浪费时间。所以不要一开始就追求完美
，如果只用了5000美元自己会气炸
。

普通人也是一样的困境，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，不能运用自如
，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

在NVIDIA的内部会议上 ， 详情